您知道是什么原因导致个人潜在客户转换并购买您的产品吗？ 如果你像大多数营销人员一样，你会看到他们触及的最后一件事 - 可能是登陆页面，购买指南，案例研究或比较图表。 然后，你将开始宣传这件作品，认为这是获得更多客户的绝佳机会。
不幸的是，如果你采用这种方法，你会错过这样一个事实，即对大多数客户而言，购买决策是一个漫长而漫长的过程。 有许多因素 - 许多“触动” - 进入购买决策。 知道触摸的重要性以及它们如何组合在一起是多点触摸归因（MTA）的基础 - 转换归因模型可以为每个输入（例如搜索引擎优化，电子邮件，社交等）做出贡献，从而促成购买决策。
多点触控属性正在成为2015最重要的数字营销策略之一，毫无疑问，没有掌握它的营销人员将会亏钱。 以下是您需要了解的有关MTA进入新年的信息：
多种类型的多点触摸归因
MTA仍处于发展阶段，今年可能是成熟的一年（或者至少是更受欢迎的接受）。 为了充分利用这种方法，您需要了解有几种不同的方法可以将值归因于客户交互或“触摸”：
- 甚至 - 一种基本模式，所有接触均可获得信贷。 此模型通常在没有人知道转换客户的特定交互时使用，目标是持续的营销参与。
- 时间衰退 - 大多数信贷都是针对产生预期结果的个人接触（例如销售），而最近的互动信用额度下降。 此模型对于销售周期非常短的公司特别有用。
- U型/位置 - 在此多点触控归因模型中，40％信用额度用于第一次和最后一次触摸，剩余的20％除以中间交互。 此模型最适用于提高认知度和行动能力，以及销售周期较长的公司。
- 私人订制 - 在最终设置中，您可以确定每次触摸的信用额度，具体取决于您对产品，客户群和销售漏斗的了解。 您的特定归因可能基于成本，时间或工作量等因素。
作为多点触控归因的一个例子，请看看下面的图表，基于卡夫的18月试点计划，衡量其不同广告计划的影响：
想象一下你的品牌可以用这种强大的信息做些什么。 如果您已准备好开始使用多点触控属性，那么首先需要关注的是您的工具。
集成您的工具
为了为多点触摸归因创建有用的数据集，您首先需要集成来自您的网络分析，CRM软件和客户服务团队的数据。 关于如何执行此操作已经有很多有用的教程，包括有关使用Google Analytics进行多点触控归因的详细入门知识。
还有一些工具可以让您查看所有潜在客户的接触点，并使用统计算法来分配归因信用。 随着新数据的进入，该算法会不断更新，帮助您更好地了解销售周期以及最有可能带来转化的触摸。 您可能想要了解的此类软件的一个示例是Convertro。
与MTA相关的成长之一就是了解如何将各种客户交互工具集成到单个数据集中。 因此，在多设备世界中进行数据集成的任务变得更加重要，并且市场上已有的工具（以及尚未发布的工具）可能会发展为更多地应对这一挑战优雅的方式。
测试，再次测试，然后测试更多
与所有营销方法一样，如果您反复测试模型，多点触控归因最有效。 例如，您可以尝试各种MTA模型，看看哪种模型最适合您或跟踪特定的触摸，看看它们是否真的具有您认为的影响。 这些测试和改进的集体影响可能会对未来的实践产生重大影响。
多点触摸归因建模将帮助公司更准确地了解他们的潜在客户转化为客户的方式和原因。 通过使用并继续开发MTA系统，营销人员将发现他们的哪些广告收入真正带来了成果，使他们能够更有效地集中精力。
多点触控属性的哪个方面对您来说最令人兴奋？
通过Shutterstock触摸屏照片
